TensorFlowを入れたらまずはMNISTを動かしてみよう

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MNISTとはそもそも何なのか

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早速実行してみよう

実行準備

import tensorflow as tf

b = tf.Variable(tf.zeros([10]))

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sess.run(init)

for i in range(1000):
batch_xs, batch_ys = mnist.train.next_batch(100)
sess.run(train_step, feed_dict={x: batch_xs, y_: batch_ys})

correct_prediction = tf.equal(tf.argmax(y, 1), tf.argmax(y_, 1))
accuracy = tf.reduce_mean(tf.cast(correct_prediction, "float"))

print sess.run(accuracy, feed_dict={x: mnist.test.images,y_:mnist.test.labels})

端末で下記のコマンドを打ち実行する

$ python tensorflow-mnist.py

そうすると下記のような出力がされれば実行成功です。
Extracting MNIST_data/train-images-idx3-ubyte.gz
Extracting MNIST_data/train-labels-idx1-ubyte.gz
Extracting MNIST_data/t10k-images-idx3-ubyte.gz
Extracting MNIST_data/t10k-labels-idx1-ubyte.gz
I tensorflow/core/common_runtime/local_device.cc:25] Local device intra op parallelism threads: 2
I tensorflow/core/common_runtime/local_session.cc:45] Local session inter op parallelism threads: 2
0.9178

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